{"id":15061,"date":"2024-07-17T09:21:44","date_gmt":"2024-07-17T07:21:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vsxdesign.com\/blog\/?p=15061"},"modified":"2024-07-17T09:21:45","modified_gmt":"2024-07-17T07:21:45","slug":"bike-sharing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vsxdesign.com\/blog\/scienza\/ambiente\/bike-sharing\/","title":{"rendered":"Il bike sharing pu\u00f2 diventare molto pi\u00f9 efficiente"},"content":{"rendered":"\n<p>Il segreto del <strong>bike sharing<\/strong> sono gli algoritmi ! Le citt\u00e0 di tutto il mondo, hanno lanciato programmi di bike sharing come alternative di trasporto sostenibile. L&#8217;obiettivo primario \u00e8 <strong>evitare la congestione del traffico<\/strong>, migliorare la <strong>salute pubblica<\/strong> e ridurre le <strong><a href=\"https:\/\/www.vsxdesign.com\/blog\/scienza\/ambiente\/loceano-continua-a-inghiottire-una-quantita-colossale-di-co2-dallaria-ma-durera\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"emissioni di carbonio (opens in a new tab)\">emissioni di carbonio<\/a><\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>I ciclisti in quelle citt\u00e0, nel frattempo, hanno abbracciato il bike sharing per rendere i loro spostamenti pi\u00f9 veloci, pi\u00f9 economici e pi\u00f9 divertenti.<\/p>\n\n\n\n<p>Tuttavia, nonostante i vantaggi e la popolarit\u00e0 di questi programmi, permangono importanti sfide operative.&nbsp;Prendi, ad esempio, la <strong>distribuzione di biciclette<\/strong>.&nbsp;A causa dei modelli di pendolarismo, i quartieri residenziali affrontano una carenza di biciclette nella corsa mattutina, mentre i distretti degli affari hanno una scarsit\u00e0 di biciclette la sera.&nbsp;Inoltre, i parcheggi possono essere pieni a determinate ore, rendendo difficile per i ciclisti la restituzione delle biciclette una volta raggiunta la destinazione.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 eztoc-toggle-hide-by-default' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.vsxdesign.com\/blog\/scienza\/ambiente\/bike-sharing\/#Risolvere_questo_problema_non_e_facile\" >Risolvere questo problema non \u00e8 facile.&nbsp;<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.vsxdesign.com\/blog\/scienza\/ambiente\/bike-sharing\/#Un_approccio_basato_sui_dati\" >Un approccio basato sui dati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.vsxdesign.com\/blog\/scienza\/ambiente\/bike-sharing\/#Il_programma_Bike_Angels\" >Il programma Bike Angels<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.vsxdesign.com\/blog\/scienza\/ambiente\/bike-sharing\/#Gli_algoritmi_risolvono_molti_problemi\" >Gli algoritmi risolvono molti problemi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Risolvere_questo_problema_non_e_facile\"><\/span>Risolvere questo problema non \u00e8 facile.&nbsp;<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>I sistemi di bike sharing spesso utilizzano i ciclisti per rimuovere le bici dalle stazioni completamente occupate e riempire i parcheggi nelle stazioni in cui sono necessarie, un sistema conosciuto come <strong>riequilibrio<\/strong>, durante le ore di punta dei pendolari.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Molti sistemi riequilibrano la fornitura di biciclette utilizzando flotte di furgoni che riallocano dozzine di biciclette in un determinato momento.&nbsp;Si tratta di uno sforzo costoso e dispendioso in termini di tempo e d&#8217;inquinamento.&nbsp;Pertanto, \u00e8 fondamentale che il riequilibrio sia il pi\u00f9 efficiente possibile.<\/p>\n\n\n\n<p>Nonostante il fatto che i modelli di domanda generale siano prevedibili in forma aggregata, i sistemi di bike sharing sono reti complesse e le decisioni operative implicano molte sottigliezze.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Prendi, ad esempio, le decisioni sul trasferimento delle biciclette in un quartiere residenziale. Ogni mattina c&#8217;\u00e8 una grande richiesta da parte di pendolari che noleggiano biciclette per recarsi al lavoro;&nbsp;spostare in modo intuitivo altre bici l\u00ec ha senso.&nbsp;Eppure, durante la corsa pomeridiana, quando la marea della domanda cambia, le biciclette aggiunte la mattina tardi, troppo tardi per essere utilizzate dai pendolari, impediscono ai ciclisti di restituire le loro biciclette durante i loro viaggi verso casa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Un_approccio_basato_sui_dati\"><\/span>Un approccio basato sui dati <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c8 fondamentale identificare il punto in cui non \u00e8 necessario spostare ulteriori biciclette;&nbsp;per questo, non possiamo fare affidamento sul nostro intuito, ma dobbiamo invece adottare un approccio basato sui dati.<\/p>\n\n\n\n<p>Con questo in mente, David B. Shmoys e Shane G. Henderson della Cornell University;&nbsp;Hangil Chung, laureato alla Cornell;&nbsp;e Eoin O&#8217;Mahony, con un dottorato di ricerca alla Cornell, hanno iniziato a <strong>sviluppare <a href=\"https:\/\/www.vsxdesign.com\/blog\/internet\/web-marketing-e-seo\/quanto-dovrebbero-preoccuparsi-le-aziende-del-nuovo-algoritmo-di-google\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"algoritmi (opens in a new tab)\">algoritmi<\/a> sofisticati<\/strong> e analisi avanzate per affrontare le nuove sfide delle operazioni di <strong>bike sharing<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Il_programma_Bike_Angels\"><\/span>Il programma Bike Angels<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Un&#8217;area in cui sono stati applicati questi metodi \u00e8 stato il <strong>programma Bike Angels<\/strong> del settore Motivate (ora parte di Lyft).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Come parte del programma, <strong>i ciclisti guadagnano punti noleggiando o restituendo biciclette<\/strong> in determinate stazioni ad alto bisogno.&nbsp;Inizialmente, il programma ha assegnato punti per lo stesso modello di stazioni ogni mattina e un modello fisso diverso ogni pomeriggio. Successivamente, abbiamo scoperto che questi schemi fissi causano inefficienze quando i rendimenti (o gli affitti) sono incentivati \u200b\u200bin luoghi in cui non aiutano effettivamente il riequilibrio.<\/p>\n\n\n\n<p>Queste inefficienze non sono solo dovute a previsioni della domanda imperfette, ma anche <strong>all&#8217;eterogeneit\u00e0 individuali<\/strong> nelle ore di punta .&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>In altre parole, il sistema a volte cambia troppo velocemente perch\u00e9 un modello costante sia efficiente durante un&#8217;ora di punta;&nbsp;la modifica dei modelli in base alle informazioni in tempo reale pu\u00f2 aumentare l&#8217;impatto degli incentivi di circa il 15 percento.<\/p>\n\n\n\n<p>Oggi Bike Angels&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.outsideonline.com\/2332671\/purest-form-bike-angel\">rappresenta circa il 30 percento del riequilibrio delle bici a New York City<\/a>&nbsp;.&nbsp;Ha aumentato la soddisfazione del cliente che, a sua volta, ha migliorato la capacit\u00e0 di guida.&nbsp;E, soprattutto, questa forma di riequilibrio inquina molto meno rispetto ai camion porta bici!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Gli_algoritmi_risolvono_molti_problemi\"><\/span>Gli algoritmi risolvono molti problemi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Abbiamo applicato l&#8217;analisi per risolvere anche altri problemi.&nbsp;Ad esempio, abbiamo sfruttato i dati degli utenti per identificare insiemi di stazioni in cui il numero di parcheggi era spesso sottoutilizzato e anche per determinare quali stazioni avrebbero beneficiato di <strong>ulteriore capacit\u00e0 di parcheggio<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>Un altro algoritmo ha aiutato gli operatori di bike sharing a <strong>identificare in remoto apparecchiature difettose<\/strong>.&nbsp;Analizzando le informazioni sull&#8217;utilizzo, siamo stati in grado di aiutare gli operatori a determinare con precisione se devono inviare gli equipaggi per riparare una bici o un parcheggio difettosi.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Affrontare tempestivamente i problemi di manutenzione \u00e8 un altro contesto in cui l&#8217;analisi pu\u00f2 avere un impatto significativo sull&#8217;esperienza dei ciclisti.<\/p>\n\n\n\n<p>A dire&nbsp;il vero&nbsp;,&nbsp;analisi e algoritmi non sono la panacea per ogni nuovo problema di trasporto.&nbsp;Hanno molte limitazioni, incluse informazioni incomplete dovute alla domanda &#8220;bloccata&#8221;.&nbsp;Ossia, osserviamo solo i noleggi (resi) realizzati presso le stazioni in cui erano disponibili biciclette (banchine), non quelli che sono stati bloccati a causa dello squilibrio del sistema.<\/p>\n\n\n\n<p>Eppure, \u00e8 anche chiaro che molte sfide che sorgono con le nuove opzioni di mobilit\u00e0, tra cui le <strong>e-bike<\/strong> e i sistemi di condivisione di bici fluttuanti, richiedono soluzioni basate sui dati.&nbsp;Man mano che le citt\u00e0 si spostano verso la riduzione delle auto, l&#8217;analisi pu\u00f2 aiutare la societ\u00e0 a <strong>pedalare nella giusta direzione. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il segreto del bike sharing sono gli algoritmi ! 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