{"id":15061,"date":"2024-07-17T09:21:44","date_gmt":"2024-07-17T07:21:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vsxdesign.com\/blog\/?p=15061"},"modified":"2024-07-17T09:21:45","modified_gmt":"2024-07-17T07:21:45","slug":"bike-sharing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vsxdesign.com\/blog\/scienza\/ambiente\/bike-sharing\/","title":{"rendered":"Il bike sharing pu\u00f2 diventare molto pi\u00f9 efficiente"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il segreto del <strong>bike sharing<\/strong> sono gli algoritmi ! Le citt\u00e0 di tutto il mondo, hanno lanciato programmi di bike sharing come alternative di trasporto sostenibile. L&#8217;obiettivo primario \u00e8 <strong>evitare la congestione del traffico<\/strong>, migliorare la <strong>salute pubblica<\/strong> e ridurre le <strong><a href=\"https:\/\/www.vsxdesign.com\/blog\/scienza\/ambiente\/loceano-continua-a-inghiottire-una-quantita-colossale-di-co2-dallaria-ma-durera\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"emissioni di carbonio (opens in a new tab)\">emissioni di carbonio<\/a><\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I ciclisti in quelle citt\u00e0, nel frattempo, hanno abbracciato il bike sharing per rendere i loro spostamenti pi\u00f9 veloci, pi\u00f9 economici e pi\u00f9 divertenti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tuttavia, nonostante i vantaggi e la popolarit\u00e0 di questi programmi, permangono importanti sfide operative.&nbsp;Prendi, ad esempio, la <strong>distribuzione di biciclette<\/strong>.&nbsp;A causa dei modelli di pendolarismo, i quartieri residenziali affrontano una carenza di biciclette nella corsa mattutina, mentre i distretti degli affari hanno una scarsit\u00e0 di biciclette la sera.&nbsp;Inoltre, i parcheggi possono essere pieni a determinate ore, rendendo difficile per i ciclisti la restituzione delle biciclette una volta raggiunta la destinazione.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_85 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" 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facile.&nbsp;<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.vsxdesign.com\/blog\/scienza\/ambiente\/bike-sharing\/#Un_approccio_basato_sui_dati\" >Un approccio basato sui dati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.vsxdesign.com\/blog\/scienza\/ambiente\/bike-sharing\/#Il_programma_Bike_Angels\" >Il programma Bike Angels<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.vsxdesign.com\/blog\/scienza\/ambiente\/bike-sharing\/#Gli_algoritmi_risolvono_molti_problemi\" >Gli algoritmi risolvono molti problemi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Risolvere_questo_problema_non_e_facile\"><\/span>Risolvere questo problema non \u00e8 facile.&nbsp;<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I sistemi di bike sharing spesso utilizzano i ciclisti per rimuovere le bici dalle stazioni completamente occupate e riempire i parcheggi nelle stazioni in cui sono necessarie, un sistema conosciuto come <strong>riequilibrio<\/strong>, durante le ore di punta dei pendolari.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Molti sistemi riequilibrano la fornitura di biciclette utilizzando flotte di furgoni che riallocano dozzine di biciclette in un determinato momento.&nbsp;Si tratta di uno sforzo costoso e dispendioso in termini di tempo e d&#8217;inquinamento.&nbsp;Pertanto, \u00e8 fondamentale che il riequilibrio sia il pi\u00f9 efficiente possibile.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nonostante il fatto che i modelli di domanda generale siano prevedibili in forma aggregata, i sistemi di bike sharing sono reti complesse e le decisioni operative implicano molte sottigliezze.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Prendi, ad esempio, le decisioni sul trasferimento delle biciclette in un quartiere residenziale. Ogni mattina c&#8217;\u00e8 una grande richiesta da parte di pendolari che noleggiano biciclette per recarsi al lavoro;&nbsp;spostare in modo intuitivo altre bici l\u00ec ha senso.&nbsp;Eppure, durante la corsa pomeridiana, quando la marea della domanda cambia, le biciclette aggiunte la mattina tardi, troppo tardi per essere utilizzate dai pendolari, impediscono <a href=\"https:\/\/www.vsxdesign.com\/blog\/internet\/web-marketing-e-seo\/i-contenuti-generati-dallia-spesso-falliscono\/\">ai<\/a> ciclisti di restituire le loro biciclette durante i loro viaggi verso casa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Un_approccio_basato_sui_dati\"><\/span>Un approccio basato sui dati <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c8 fondamentale identificare il punto in cui non \u00e8 necessario spostare ulteriori biciclette;&nbsp;per questo, non possiamo fare affidamento sul nostro intuito, ma dobbiamo invece adottare un approccio basato sui dati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con questo in mente, David B. Shmoys e Shane G. Henderson della Cornell University;&nbsp;Hangil Chung, laureato alla Cornell;&nbsp;e Eoin O&#8217;Mahony, con un dottorato di ricerca alla Cornell, hanno iniziato a <strong>sviluppare <a href=\"https:\/\/www.vsxdesign.com\/blog\/internet\/web-marketing-e-seo\/quanto-dovrebbero-preoccuparsi-le-aziende-del-nuovo-algoritmo-di-google\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"algoritmi (opens in a new tab)\">algoritmi<\/a> sofisticati<\/strong> e analisi avanzate per affrontare le nuove sfide delle operazioni di <strong>bike sharing<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Il_programma_Bike_Angels\"><\/span>Il programma Bike Angels<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un&#8217;area in cui sono stati applicati questi metodi \u00e8 stato il <strong>programma Bike Angels<\/strong> del settore Motivate (ora parte di Lyft).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Come parte del programma, <strong>i ciclisti guadagnano punti noleggiando o restituendo biciclette<\/strong> in determinate stazioni ad alto bisogno.&nbsp;Inizialmente, il programma ha assegnato punti per lo stesso modello di stazioni ogni mattina e un modello fisso diverso ogni pomeriggio. Successivamente, abbiamo scoperto che questi schemi fissi causano inefficienze quando i rendimenti (o gli affitti) sono incentivati \u200b\u200bin luoghi in cui non aiutano effettivamente il riequilibrio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Queste inefficienze non sono solo dovute a previsioni della domanda imperfette, ma anche <strong>all&#8217;eterogeneit\u00e0 individuali<\/strong> nelle ore di punta .&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In altre parole, il sistema a volte cambia troppo velocemente perch\u00e9 un modello costante sia efficiente durante un&#8217;ora di punta;&nbsp;la modifica dei modelli in base alle informazioni in tempo reale pu\u00f2 aumentare l&#8217;impatto degli incentivi di circa il 15 percento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Oggi Bike Angels&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.outsideonline.com\/2332671\/purest-form-bike-angel\">rappresenta circa il 30 percento del riequilibrio delle bici a New York City<\/a>&nbsp;.&nbsp;Ha aumentato la soddisfazione del cliente che, a sua volta, ha migliorato la capacit\u00e0 di guida.&nbsp;E, soprattutto, questa forma di riequilibrio inquina molto meno rispetto ai camion porta bici!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Gli_algoritmi_risolvono_molti_problemi\"><\/span>Gli algoritmi risolvono molti problemi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Abbiamo applicato l&#8217;analisi per risolvere anche altri problemi.&nbsp;Ad esempio, abbiamo sfruttato i dati degli utenti per identificare insiemi di stazioni in cui il numero di parcheggi era spesso sottoutilizzato e anche per determinare quali stazioni avrebbero beneficiato di <strong>ulteriore capacit\u00e0 di parcheggio<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un altro algoritmo ha aiutato gli operatori di bike sharing a <strong>identificare in remoto apparecchiature difettose<\/strong>.&nbsp;Analizzando le informazioni sull&#8217;utilizzo, siamo stati in grado di aiutare gli operatori a determinare con precisione se devono inviare gli equipaggi per riparare una bici o un parcheggio difettosi.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Affrontare tempestivamente i problemi di manutenzione \u00e8 un altro contesto in cui l&#8217;analisi pu\u00f2 avere un impatto significativo sull&#8217;esperienza dei ciclisti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A dire&nbsp;il vero&nbsp;,&nbsp;analisi e algoritmi non sono la panacea per ogni nuovo problema di trasporto.&nbsp;Hanno molte limitazioni, incluse informazioni incomplete dovute alla domanda &#8220;bloccata&#8221;.&nbsp;Ossia, osserviamo solo i noleggi (resi) realizzati presso le stazioni in cui erano disponibili biciclette (banchine), non quelli che sono stati bloccati a causa dello squilibrio del sistema.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eppure, \u00e8 anche chiaro che molte sfide che sorgono con le nuove opzioni di mobilit\u00e0, tra cui le <strong>e-bike<\/strong> e i sistemi di condivisione di bici fluttuanti, richiedono soluzioni basate sui dati.&nbsp;Man mano che le citt\u00e0 si spostano verso la riduzione delle auto, l&#8217;analisi pu\u00f2 aiutare la societ\u00e0 a <strong>pedalare nella giusta direzione. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il segreto del bike sharing sono gli algoritmi ! 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